(网经社讯)

3月4日消息，据网经社移动出行台（DCX.100EC.CN）了解， 飞猪“AI行程助手”将于明日上线，该产品集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力，是在线旅游行业首个融合多个大模型的AI产品。届时，用户在飞猪APP底部的行程栏中，点击“问一问”即可体验。

如何用大模型“再造”旅行体验？

1. 秒级响应与深度个性化：破解“选择困难症”

据飞猪披露，“AI行程助手”支持用户以自然语言输入模糊需求（如“带父母三天慢游苏州”“预算5000元的小众海岛游”），系统通过多轮对话快速理解用户偏好，结合实时价格、季节天气、当地活动等数据，生成包含交通、住宿、景点、餐饮的完整方案。与传统工具相比，其核心突破在于：

多模型协同决策：DeepSeek-R1负责结构化数据分析（如航班时间、酒店性价比），通义千问生成拟人化描述与趣味玩法（如“平江路评弹茶馆下午茶+夜游网师园”）；

动态路线地图：自动将文本行程转化为可视化地图，用户可拖拽调整景点顺序，系统实时计算时间成本与路线优化建议；

真实性与趣味性平衡：通过接入飞猪平台真实商品库与用户评价数据，规避“AI虚构景点”风险，同时融入网红打卡点、本地人私藏推荐等“非标”内容。

2. 从规划到预订的“闭环革命”

“AI行程助手”并非停留在“建议提供者”角色。用户在查看方案时，可直接点击推荐景点或酒店跳转至预订页面，并享受平台提供的“AI专属优惠价”。此外，系统会根据用户历史行为与实时定位，推送“行程中的惊喜”（如“前方500米有评分4.9的蟹粉小笼包店”），试图将工具属性延伸至“旅行陪伴者”。

3. 持续进化：4月前密集更新释放什么信号？

飞猪透露，未来一个月内将上线三大新功能：

多端协同：手机端与车机端行程同步，自驾用户可实时接收路线导航与景点讲解；

AR实景预览：通过通义千问的图像生成能力，模拟目的地实景画面，辅助用户决策；

社交化共享：用户可将AI生成的行程一键转化为“种草笔记”，并嵌入短视频平台。
这些更新显示，飞猪的目标不仅是替代传统攻略，更是构建一个覆盖“行前-行中-行后”的体验生态。

行业影响：大模型融合能否成为新护城河？

1. 技术壁垒与成本挑战

融合多个大模型意味着更高的技术复杂度。例如，如何让DeepSeek-R1与通义千问高效协作？飞猪技术负责人表示，团队开发了“动态任务分配引擎”——简单指令由单一模型处理，复杂需求则拆分至不同模型并行计算，最后通过统一接口输出。但这种模式对算力消耗极大，可能限制中小平台跟进。

2. 数据之争：谁掌握“旅行知识图谱”？

AI行程规划的核心竞争力在于数据质量。飞猪背靠阿里生态，拥有高德地图的地理信息、饿了么的本地生活数据、飞猪平台的供应链资源，这些构成其“知识图谱”的独特性。相比之下，缺乏生态支持的平台可能面临数据碎片化难题。

3. 用户体验重构：从“人找服务”到“服务找人”

“AI行程助手”若成功，将彻底改变用户行为：旅行决策时间从数天缩短至几分钟，且方案个性化程度大幅提升。这可能导致行业竞争焦点从“价格战”转向“智能体验战”，倒逼对手加速AI布局。

专家观点：机遇与风险并存

中国旅游研究院技术所所长吴雪峰指出：“飞猪的尝试是旅游业‘AI原生时代’的里程碑。但需警惕两大风险：一是过度依赖AI可能削弱旅行‘未知的惊喜’；二是数据隐私问题——用户的行程偏好、地理位置等敏感信息如何被保护？”

深度求索CEO周明则认为：“多模型融合是必然趋势。R1模型在旅游场景中已能实现98%的意图识别准确率，但与通义千问的协同仍需解决‘幻觉’问题。例如，AI是否会在无合适商品时虚构选项？这需要平台供应链的强支撑。”

未来展望：AI会取代人类旅行策划师吗？

短期来看，“AI行程助手”更可能成为专业旅行策划师的增效工具。例如，定制游公司可借助AI快速生成初版方案，再人工优化细节。长期而言，若AI能实现“情感化交互”（如理解“带父母旅行需要减少步行距离”这类隐含需求），部分标准化服务岗位或面临冲击。

对飞猪而言，下一步的关键在于：

生态联动：能否打通支付宝、菜鸟、盒马等阿里系资源，提供“行程中的即时服务”（如景点排队时推送附近咖啡店优惠券）；

全球化扩展：当前功能主要针对国内游，如何适配海外复杂场景（如签证政策、文化禁忌）仍是挑战；

商业模型创新：AI生成的行程是否可向B端收费？例如，目的地旅游局付费获取游客行为洞察。

结语

飞猪“AI行程助手”的上线，不仅是一次技术展示，更是在线旅游行业转向“AI驱动运营”的宣言。当大模型从拼参数走向拼场景、拼生态，真正的赢家或许是那些能同时驾驭技术创新与用户体验平衡的平台。而对于用户而言，一个“动动嘴就能走遍世界”的时代，正在加速到来。